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数据集成与中间件

data silos

数据孤岛

任何组织的信息化都难以“一步到位”,在信息化进程中,会诞生许多来源不一的软件、工具和业务系统,进而慢慢形成了一个一个的数据孤岛,阻碍了信息的传递。 信息的不同步造成了信息的不对等,严重影响组织的效率、甚至造成最终反应出的决策上的失误。

connect data silos

帮助连接信息孤岛

大多数企业现在面临着各种各样的信息孤岛,各个应用系统的数据无法实现共享,系统间的数据无法流动,不能在各个系统之间产生协同的运作。

数据融合

多渠道数据整合

数据同步

多系统间数据同步

数据解析

三方系统数据解析

Data middleware

数据中间件

中间件在操作系统、网络和数据库之上, 应用软件的下层,总的作用是为处于自己上层的应用软件提供运行与开发的环境,帮助用户灵活、高效地开发和集成复杂的应用软件。

业务中间件

中间件位于异构数据源系统(数据层)和应用程序之间,向下协调各数据源系统,向上为访问集成数据的应用提供统一数据模式和数据访问的通用接口。中间件系统则主要集中为异构数据源提供一个高层次检索服务。

数据中间件

数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的和不可修改的数据集合。其中,数据被归类为广义的、功能上独立的、没有重叠的主题。

core module

核心模块

中间件配置模块

配置中间件和各个异构数据库的连接信息,包括数据库地址、登录用户名、密码、数据库名。

查询分解模块

根据数据源描述信息及映射规则将接收的查询分解成每个数据源的子查询。

子查询发送模块

分析用户提交的查询语句,从中找出该查询需要的数据源,然后到中间件的配置信息中查找相应的包装器,把连接信息和子查询发送到对应的包装器。

子查询执行模块

子查询模块根据不同的数据库类型,加载对应的JDBC驱动程序,实现多个不同数据库的查询操作。

查询结果重组模块

查询结果重组模块收集子查询的结果,这些结果是以DataSet的形式存在的,然后合并为一个大的DataSet作为最终的结果。

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